为适应新常态下国家和省市科技统计工作的变化，切实加强基层科技统计队伍建设，提高科技统计人员业务水平，6月14日-6月16日，东莞市电子计算中心组织开展“2017年科技（R&D）统计培训“。邀请国家科技部科技统计信息中心专家石林芬教授、东莞市科技局沈海邑副局长及市统计局萧燕毅对各镇街（园区）的科技主管部门负责人进行培训。

市科技局沈海邑副局长首先发言，他强调各镇街（园区）在2017年R&D统计工作中要做到五个加强：一是加强协作，整合科技、统计、商务、经信、税务等各部门力量，全力支持、推动R&D 投入统计工作；二是加强考核导向，发挥创新指标考核指挥棒作用；三是加强培训，主要组织面向镇街科技部门相关同志、面向科技服务机构和面向企业三个层面的培训。四是加强重点企业服务，研发投入重点企业要加强辅导、重点跟踪，高成长型企业要加强服务与培育；五是加强政策引导，落实扶持政策，对开展有研发活动、研发经费投入的企业，要积极帮助企业落实国家、省市相关的企业研发优惠政策，同时也要落实约束机制，严格执行市财政局印发的《东莞市财政资助（补贴）资金不予资助的具体范围》及《补充通知》的要求。

随后国家科技部科技统计信息中心专家石林芬教授对R&D指标的重要性、科技统计基本概念与指标、科技统计方法进行了详细说明。她指出基础研究、应用研究、试验发展、R&D成果应用、推广示范、科技服务都是科技统计范畴，但是只有基础研究、应用研究、试验发展才能计入R&D活动统计。

东莞市统计局萧燕毅则重点讲解了R&D统计数据的审核要求与归集管理，她指出R&D项目通过对项目名称、项目成果形式、项目技术经济目标和跨年项目所处主要进展阶段（非跨年项目免填）4个指标的数据审核，筛选出符合要求的R&D项目，然后再计算R&D项目所占比重。

培训期间，组织专家与学员进行了互动交流，对提出的问题进行了一一解答。通过此次培训，各镇街（园区）科技主管部门负责人切实加深了对科技（R&D）统计的了解，提高了业务水平，为今后创新工作方法，实现新的突破，完成年度统计目标提供了强有力的支撑。